发表于 2025-05-29 19:24 IP属地：未知
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这小伙子把一双丑拖鞋卖到145美元，毛利率92%
这小伙子把一双丑拖鞋卖到145美元，毛利率92% ~~
没有融资，没有品牌，没有广告，靠AI选品、一只猫和一张办公桌，年销量突破3000万元。
这不是设计奇迹，而是 AI 和一个 95 后小公司的联手实验。
这家公司的团队只有 6 个人。总部设在福建泉州晋江，一座拖鞋工厂扎堆的小城。主打产品是 130 款丑拖鞋，单价最高 145 美元，毛利率高达 92%。年销超 3000 万，绝大多数订单来自北美。
创始人刘世奇，内蒙古人，1997 年出生。大学学的是土木工程，毕业后在北京做设计。三个月后辞职，带着 5 万块钱、几件行李、和一只猫，去了泉州。目标很简单：做跨境电商，把拖鞋卖到全世界。
最初选品靠审美，哪个好看选哪个，图源来自 1688，产品毫无差异化。不到两个月，收到多次侵权警告，店铺差点关停。晚上做图，白天接客，累了就躺地板上休息。工作节奏是 397：下午 3 点上班，早上 9 点下班，全年无休。
第一个客户来自加拿大。靠翻译软件沟通，靠手动报价完成交易。单量只有 200 双，利润不到千元。那是上线后的第一笔成交，后台订单状态变绿的一刻，他才第一次觉得，这条路可能真的走得通。
一年后，营收破千万，利润稳定，但增速停滞。问题在于产品高度同质化，供应链无差异，流量竞争激烈。刘世奇开始拆解所有历史订单，发现一个规律：最大的买家、最集中的回购，全都来自美国。于是他放弃泛市场，只做美国市场。
真正的爆发点来自 2023 年。AI 工具成熟，产品试错成本陡降。刘世奇开始测试全流程 AI 选品：趋势识别、图像生成、关键词选取、标题优化、风险分析。整个链路被彻底重写：重复性流程交给机器，决策留给人。北美用户审美偏好被反复验证：色彩饱和度高、图案张扬、外观夸张、功能附加（按摩、发光、可定制），这在中国叫“丑”，在美国那叫“潮”。产品风格自此正式确立：极致视觉刺激加上可识别文化元素。
图片由 AI 生成，上架测试反应，收到客户询问后才安排样品打样。没有实物，没有库存，没有模具浪费。每次上新都是一次低风险、快循环的选品实验。试错成本从万元降到几百元，试错周期从30天压缩到3天。产品更新以日为单位。平均每周 5 款新品上线，月更新节奏领先 95% 同行。选品命中率逐月提升，转化率提升至 21%。核心爆款回购率超过 82%。销售不是单点突破，而是系统推进：
①接单：AI 自动应答海外客户，时差不再是问题
②报价：AI 结合市场数据，推荐合理区间
③风控：图像识别侵权，自动生成反申诉材料
④客户管理：自动生成客户画像和定向营销内容
每个环节都跑得飞快。从爆款灵感出现到客户下单，仅需 72 小时。最具代表性的产品之一，是一款汽车元素拖鞋。设计到爆单，用时不到一周。订单不只是线上成交，也开始延伸到线下。一次大额询盘来自广交会前夕。客户来不及看厂，他从泉州自驾 720 公里赴广州，晚上在餐厅完成签约，订单金额 2000 万元。流程全由 AI 提前接待，线下只是最后一击。
不做品牌，不做 C 端，专注为全球买家供货。客户以中大型渠道商为主，主打快速上新加极致反应。团队只有 6 人，每人年产值超 500 万，全靠 AI 撑起前台中台后台的系统化运转。“丑拖鞋”成为样本后，当地工厂开始转型。泉州区域入驻阿里国际站的拖鞋商家同比增长 60%.国际站小镇雏形初现。产品不是爆红，而是系统打通带来的必然结果。
这家公司不是流量故事，也不是品牌奇迹。它用一双拖鞋验证了一件事：AI 可以重写供应链起点，也可以改变整个产业带的节奏。而爆款，不是创意，是结构化试错和快速执行的叠加。
这不是卖丑拖鞋的年轻人的故事。而是一个人，用 AI，在中国最传统的产业里，打造出轻资产、高速度、全球化商业模型的全过程。没有包装，没有神话，只有流程、决策和极限试错。
这是未来小公司的样子。
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