一个摄像头当然不能判断距离，但是2个摄像头形成立体视觉就可以比较精准的判断距离，加上后台的神经网络，准确度不会比激光雷达差。这个不是猫乱说的，猫猫用过Intel的RealsenseD415，D430，10米也就2cm误差而已，这个误差也是浮点fp16降精度导致的，因为要保证出点云的帧数

特斯拉那个纯视觉就比较准确，100米也就1米的误差，我觉得相当优秀了。其实最终还是硬件问题，内存不够大，带宽不够，GPU算力不够，但是要保证车子在不同速度下，识别能力都一致，那太难了。有了神经网络，大家都投机取巧，能跑就行，不去关注极限情况

当今的路况有时人都无法及时处理，何况机器呢。