物联网（Internet of Things）作为新一代信息技术的重要组成部分，在各个领域得到了越来越广泛的应用。在交通物流领域，车联网（Internet of Vehicles）无疑是物联网技术最为典型的应用之一，近几年发展迅速。
对于车联网的定义，目前业内并没有统一的提法。中国物联网校企联盟认为，车联网是由车辆位置、速度和路线等信息构成的巨大交互网络。通过GPS、RFID、传感器、摄像头图像处理等装置，车辆可以完成自身环境和状态信息的采集；通过互联网技术，所有的车辆可以将自身的各种信息传输汇聚到中央处理器；通过计算机技术，这些车辆的信息可以被分析和处理，从而计算出不同车辆的最佳路线，以便及时汇报路况和安排信号灯周期。也就是说，通过人、车、路、云之间的数据互通，最终实现智能交通、智能驾驶等，如在物流领域实现无人车运输及配送。
中国移动作为全球网络和客户规模最大的电信运营商，凭借覆盖范围广、通信质量高的移动通信网络，在为用户提供优质的车联网服务方面独具优势。
针对交通行业的需求，驾图互联网推出了“和交通”系列行业解决方案，包括“和路通”、“和车队”、“和车连”、“创新解决方案”，面向汽车制造、航空、铁路、物流等产业链各方提供全过程的互联网服务。
“和路通”面向后装市场，针对陆、空、铁等细分领域的特点提供端到端的行业信息化服务，为满足交通行业智能联网需要，打造交通数据采集、存储、传输端口和内容服务载体。“和路通”包括多款智能车载交互终端及车联网设备，如能够为用户提供行车记录、语音导航、辅助驾驶等功能的后视镜智能终端，以及具备4G网络、车辆定位、车辆故障诊断、驾驶行为分析等功能的车联网设备4G 蜜糖版OBD 盒子【盒子详情可加V13368437076进行了解或代理销售】。
“和车队”主要包括车队管理云平台产品，基于“云-管-端”的设计理念，通过一个平台（系统）、支持多种终端实现对车辆日常运行情况的监管和精确掌控，实时调度车辆，提高用车效率。
“和车连”面向前装市场，主要针对新能源车企的需求提供车辆全生命周期管理服务，在基础连接能力之上拓展应用平台和智能终端能力，面向车企提供联网计费、语音数据、远程监管、运营管理、车主服务、内容服务等能力。可以说，“和车连”打造的是新能源汽车智能网联的一站式解决方案。
“智行园区”以车联网技术、云计算、大数据等信息技术为支撑，基于标准化解决方案，面向企业园区、工业园区、产业园区、物流园区、城市开发区等多种类园区，助力智慧园区发展，包含共享巴士、新能源车分时租赁、区域顺风车等服务。
“智能停车”解决方案应用先进的高覆盖、低功耗、低成本的NB-IOT技术，推出集车位占用检测、停车导引、反向寻车等为一体的车位精细化管理解决方案。
“飞联网”业务综合利用地空通信、卫星通信、4G/5G等先进技术，面向运输航空、通用航空以及低空无人机等不同飞行高度的航空器，提供立体化、多层次的空中宽带网络覆盖。
与物联网架构相同，车联网也分为感知层、网络层、应用层。感知层的功能为数据采集；网络层作为纽带连接着感知层和应用层，起着信息传递的作用；应用层则对感知层采集数据进行计算、处理和知识挖掘，从而实现对物理世界的实时控制、精确管理和科学决策。
因此，要实现车联网，首先需要在货车上配备智能化的车载终端，通过传感器、摄像头等设备实现相关信息（如车辆、驾驶员、周边环境）的采集，即完成感知层的各项功能；待相关数据采集完毕之后则通过通信网络进行信息传输，最终由应用层通过计算进行相应的决策。
2015年，中国移动开始投入车联网技术的研发，已推出了多款车联网产品，如配备智能摄像头类似行车记录仪的后视镜终端。该终端不仅可以通过前端摄像头精准采集货车行驶过程中的路况信息，及时提醒司机；还可以通过内接摄像头监控司机的驾驶状态，对司机打瞌睡、接打电话等不安全驾驶行为做出提醒，实现安全驾驶辅助功能。
与此同时，数据平台“和车队”进行车辆管理和车辆调度，该平台会显示所有车辆的行驶轨迹、行驶区域、油耗情况以及超速等危险驾驶行为，便于工作人员在办公室内查看及管理司机及车辆。对于冷链企业，该平台不仅可以计算处理智能车载终端采集的数据，还可以对温控传感器等采集的数据进行运算和管理，为企业提供良好的数据基础。
无论技术和市场如何变化，行车安全始终是行业关注的焦点。因为一旦发生事故，通常损失巨大。特别是对于个体货车司机来说，一次事故甚至意味着一辈子的辛苦和努力化为泡影。所以安全成为毋庸置疑的第一大需求。其次则是效益，如更低的油耗，更好的车辆运行效率、载货效率等。因此，中国移动在研发车联网产品时，首先考虑的便是安全，其次则是节能，即在保障货车安全行驶的前提下，如何更加省油、省人，从而帮助企业降低运营成本，提高效益。
基于技术发展的阶段性，车联网初级阶段的产品多以安全预警为主，即通过监测路况及司机状态，及时提醒司机避免事故等。但是随着技术的发展，货车本身正从柴油车向电动车发展，由非智能化向智能化发展，由物联网向网联化升级。车联网产品也正从安全预警发展为自动驾驶。目前，市场上以京东为代表的几大物流企业均发布了升级新能源电动货运车以及配备自动驾驶技术的计划。
值得注意的是，随着经济的发展与就业人力减少，不论长途还是本地运输都正面临一个巨大的挑战——货车司机人数减少。并且，这种货车多、司机少的严峻形势不仅出现在中国，从国际市场来看都在不断加剧。
因此，无论从市场需求角度还是技术本身的发展，我认为在车联网环境下，自动驾驶都将是一个非常重要的发展方向，并将迎来良好的市场前景。
中国移动在自动驾驶技术方面的进展和优势应该说还是非常大的，我认为这离不开以下几个方面的因素。
首先，在网络方面拥有独特优势。目前，中国移动4G基站规模已经超过180万个，实现了通信基站的全覆盖，这也意味着中国移动的通信网络是全覆盖的。同时，我们正在进行5G基站的建设，预计2020年实现全国5G网络的全覆盖。
第二，丰富的经验和大量数据基础。经过四年时间的设备联网运行和产品升级，中国移动的车联网技术已经非常成熟。并且，这期间积累下大量的数据样本，使得车联网产品在不同场景下对物体的识别都能达到非常高的精度和准确度。
第三，系统稳定性高。由于自动驾驶对系统的精度和稳定性提出了更高要求，中国移动不仅在货车上安装有传感设备来识别和判断障碍物，同时随着5G基站的建设，还将传感设备部署到了路侧，这就相当于同时拥有两套数据源，两双“眼睛”——一双在车上，通过车辆监测环境，采集数据；一双在路边，通过基站上的传感设备采集数据，再通过边缘计算，更快地对环境信息作出实时决策和判断。这种路测设施对于蜿蜒曲折的山路将更能发挥优势，而通常山顶上都会有中国移动的基站，因此将形成非常好的覆盖。这无疑是中国移动的又一独特优势。
第四，更快的计算速度。平台采用明显的分级结构以实现快速的运算，即无论货车走到哪里，其10公里范围以内都会有一个小平台进行边缘计算；小平台之上是城市级区域平台；最上面是全国平台。这样一来，当货车还没有启动就知道其行程所有路况，运输所需时间以及送达时间也能够同时计算出来。
通过不断对车联网技术进行完善和升级，中国移动已经与一汽解放、东风等众多大货车企业合作推进商用车自动驾驶车辆，目处正处于园区测试阶段，今年6月左右将进入开放道路测试，年底进入高速公路测试，明年将正式进入国家允许自动驾驶车辆上路的城市以及部分高速公路进行试点运营。
随着车联网技术的不断发展和自动驾驶技术的逐渐成熟，自动驾驶技术将应用在越来越多的货车上面，这是毋庸置疑的发展趋势，对物流行业的影响无疑也是巨大的。
在自动驾驶技术下，车辆犹如行驶在五维时空，它能够准确地感知路面的湿滑情况，前方的雨雾天气，风速等环境因素，系统会自动根据这些采集到的数据进行分析，为车辆匹配相应的行驶速度。即便是在车辆行进过程中遇到飘落而下的物体，系统也能够迅速根据采集到的数据进行比对，实时计算出下落的物体是树叶还是其他，以及物体下落的速度，和当前车速下与该物体的撞击力。特别是在车辆变道或者转向等情况下，系统能够精准地计算出转向角，即便是22个轮子的大卡车也能够完美地贴合车道线进行转弯，同时保证一定的行驶速度。
可见，自动驾驶技术的出现和成熟，能够有效避免因为卡车司机人为因素引起的事故，将事故率降为零。而在现实中，司机疲劳驾驶、分神、操作不当等人为因素正是引发车祸事故的最主要原因。而自动驾驶技术将极大地提高物流运输安全性。同时，系统还能对货车进行自动编队，降低其行驶过程中的风阻，降低能耗。
不仅如此，随着车联网技术的发展，未来整个货运市场的运作模式都将改变，向着共享化发展。在这种模式下，司机的角色也将由驾驶员转变成押运货物、处理突发情况的车辆管理员。比如，司机从北京运送货物到上海，过程中司机可以开启自动驾驶，继续联系下一单业务；货车到达上海后，货物交给收货人，货车还给运营公司，司机可以返回北京或者继续留在上海等待下一单业务。这样一来可以大幅度降低车辆空驶成本，提高用车效率。目前，Uber正在提供共享货车，我相信这种模式很快也将在中国市场出现。
自动驾驶技术具有诸多优势却仍未商业化应用，我认为其中最大的阻碍因素在于实现成本高，有的自动驾驶车辆配备器件甚至超过100万元/台。不过，中国移动通过5G技术，不仅增强了车辆的感知能力，同时大幅度降低了实现成本。即将高成本的64线激光雷达等传感与计算设备，通过切片网络、边缘计算等5G核心技术能力，由更经济、实用的传感及计算设备替代，使得单车成本降至10万元以内。未来，随着该技术的规模化应用，我相信成本还将进一步降低。届时，车联网环境下的自动驾驶技术将迎来更广阔的发展空间。