油耗高还是不高，这是一个问题！--------我的用车油耗情况数据统计报告-爱卡汽车网论坛

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油耗高还是不高，这是一个问题！--------我的用车油耗情况数据统计报告

油耗高还是不高，这是一个问题！

--------我的用车油耗情况数据统计报告

1.前言
话说，在坛子里时间也不短了，发的帖子也不少了，可认识我的还是很少。何故？潜水的能力太强！我基本属于开核动力潜艇的那种，一年到头也不浮上水面冒泡一回。
不知不觉开丫子也有3年半了，至今基本完好无损。看到筒子们时不时的关注和汇报一下油耗情况，以验证一下丫子这个并不省油的东西到底能费多少油。很巧，我从开车的第一天起，就一直坚持记录油耗情况，这还主要得益于我从小学一年级开始就坚持下来的日记习惯。。但是面对这些流水账式的数据，怎么利用它们，这是个问题。
坛子有很多高人都是砖家，从发动机性能、车辆特性等专业角度分析油耗情况，很多筒子的油耗贴也或多或少的从上述角度来分析问题。而我对于车辆机械方面肯定属于业外人士，充其量算是一屁股骑在业内外分界线上，所以断不敢再在诸多高人和砖家面前班门弄斧。幸好，事物都是普遍联系的，所谓内行看门道，外行看热闹，完全可以换个角度分析一下这个数据，说不定还有意想不到的效果。如果博得哪位筒子嘟囔一句：原来油耗还可以这么玩的！我也就知足了。
好吧，就让我们从外行的角度来看一下雅绅特油耗这个亘古不变的问题吧。
2.数据来源和行车状态
所用原始数据全部来自我的实际行车过程，由我自己设计的油耗统计表记载。为尽量使得数据和结果具有可比性和一致性，有效数据的用油全部采用中**、中石油、中海油三家公司加油站的汽油，剔除在非此三家加油站加油所得数据。所幸，我基本上都是用上述三家的油，只有两次加油使用的是民营加油站的，属于小概率事件，剔除不影响结果。
如果把行车状态分为省油、费油两种情况的话，我的用车情况显然属于后者。原因如下：平时主要开车上下班，我家到单位3公里不到，基本不堵车，但是有几个红绿灯；道路限速60或40；平时开车除非天特别特别冷，一般不怎么热车，即使热车，时间也不长（换句话说，我从家开到单位，发动机都没怎么热）；用车以舒适为主，一年四季只要觉得冷或热，就开空调，所以空调使用率很高（我是绝对不会为了所谓省油而开窗的，除非天气合适）；平时开车不算猛，但绝对不算温柔，深踩油门也是不罕见的；大部分行驶情况是短途或50公里内的近途。通过以上几点，应该有理由相信，我的用车属于耗油型。
为什么要交代行车状态呢？原因是希望诸位筒子看了下面的数据后，对丫子的耗油情况有个直观的认识。
3.油耗总体情况
用车伊始，我就用exel弄了一个“油耗统计表”（见图1、图2）对历次耗油情况进行记录。其基本内容如图。通过记录显示，车辆使用时间为3年9个月零10天，行驶里程为31997公里，总加油量: 2494.53升，加油总金额: 14016.4元，总的平均油耗：7.883 升/百公里。加油次数126次，剔除2个不合条件者，剔除最近这次还没用完的油，共123次。
总体来看，一、行驶里程不长。比起有些筒子动戳一年3-4万公里的里程来说，我的车就等于没开。不过大部分都是市内跑，实在长不了。二、平均油耗还算可以。根据我的行车状态来看，7.883 升/百公里的油耗我是很满意的。
但是，光这几个数字并不能代表全部。好吧，我们继续！

2010-08-20 23:39
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统计表文件

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想飞的鸡蛋 859 爱卡币 387 帖子加关注发私信青铜长老注册 2005-08-31 来自上海市\|上海市	发表于 2010-08-21 09:58 IP属地：山东 2楼点击查看原图 (207.4 KB)雅绅特油耗情况统计表 2010-08-21 09:58 [ 本帖最后由想飞的鸡蛋于 2010-8-21 10:01 编辑 ]
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想飞的鸡蛋 859 爱卡币 387 帖子加关注发私信青铜长老注册 2005-08-31 来自上海市\|上海市	发表于 2010-08-21 10:01 IP属地：山东 3楼点击查看原图 (185.24 KB)油耗情况散点图 2010-08-21 10:01
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发表于 2010-08-21 10:03 IP属地：山东

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4.数据分析
让我们从不同的角度对油耗数据进行分析和处理。
4.1. 按照使用时间
4.1.1. 基本过程
以买车时间做为起点，以一年（不是自然年）为周期，对原始油耗数据进行归类、处理。
4.1.2. 分析与结果
首先得到原始数据表（限于篇幅，略）。
其次，对原始数据进行单因素方差分析，置信系数α=0.05，结果如表1：

各位筒子不明白什么是方差分析，什么是置信系数，没关系。简单的说，这是一种统计学方法，用来研究数据之间的关系。
先重点来看两个参数，平均油耗和方差。
为了便于理解，我先通俗的解释一下平均值和方差的统计学意义。平均值，也就是我们这里的平均油耗，指的是一组数据的集中趋势，而方差是指一组数据的分散趋势。平均值好解释，那么如果一组数据的方差大，说明这组数据的分散性大，说白了，就是这组数据中有很多数据的值与平均值差距很大、离得很远，数据波动很大。方差越小，数据的分散性越小。举个例子，有两组数据，（5、5、5、5）和（1、10、6、3），平均值都是5，但明显两组数不一样，前一组数据波动不大，方差很小，是0，不分散，全部集中在5这个数字周围；而后一组数据，波动很大，既有很小的1，也有很大的10，方差肯定很大。所以，方差实在是个很好的数据。
好了，科普完了，我们继续。
从四年的平均油耗柱形图（见图3）来看，绝对差别不大，走势呈山丘型，第二年平均油耗最高，第一年并不太高。从表面看，好像是第一年开车反而好一些，第二年会开了，油耗确高了，第三年又低了，与我们的一般理解的“越熟练越省油”好像有点不同。
结合四年的方差柱形图（见图4）看，发现第一年的方差最大，说明第一年的油耗数据波动很大，忽高忽低，事实也确实如此。因此第一年虽然平均油耗并不高，但是因为开车还是不熟练，所以用油一会多一会少，总体损耗情况并不乐观。所以，第一年变数很大。
但是，第二年、第三年还是没有过完的第四年，方差都比较低，说明油耗的数据波动开始变小，趋于稳定了。换句话说，开车有数了，每次加油的油耗变动变小了。这时候，平均油耗的值更有说服力。从这三年的平均油耗看，呈下降趋势。
不过，从方差分析中，我们看出P-value这个参数是0.917，它乘2大于那个置信系数（0.05），所以这三组数据没有明显差异（或者说差异不显著）（至于为什么2*P>0.05，就能证明数据差异不显著，这个就不解释了，它属于统计学中的F检验。一句话，2*P>0.05，无明显差异；2*P<0.05，有明显差异。）。这种下降趋势只是一种量和形式上的变化。古语云：不以下降喜，不以上升悲，因为它们本无差异。呵呵
通过这个分析，也告诉我们，如果各位筒子想统计一下自己的油耗，最好那第二个年以后的数据来衡量，第一年中的数据不足为据。（这下，那些刚买了新车不久就咋呼着“耗油啊！耗油啊”的筒子可以放心了吧？！耗不耗油还要走着瞧、、、）

[ 本帖最后由想飞的鸡蛋于 2010-8-23 16:23 编辑 ]

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发表于 2010-08-21 10:05 IP属地：山东

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4.2. 按照季节
4.2.1. 基本过程
按照春、夏、秋、冬四个季节，以12、1、2月为冬，3、4、5月为春，6、7、8月为夏，9、10、11月为秋，对每次、每月的原始油耗数据根据四个季节进行归类、处理。
4.2.2. 分析与结果
首先得到原始数据表。
其次，对原始数据进行单因素方差分析，置信系数α=0.05，结果如表2：
和上面一样，先出平均油耗和方差的柱形图（见图5、图6）：

从中可以看出，冬季油耗最高，且油耗波动最剧烈（方差最大），夏季油耗最低，且油耗波动最小（方差最小）。
应该说，冬季的情况与我热车时间不足以及上下班行车距离有限有关系。这也告诉大家伙，与其在那里争辩夏季到底是开窗还是开空调更省油，冬季的用车习惯才是你想省油的王道！夏季开空调那点油完全可以忽略。
另外，在方差分析中，P（0.001）×2<0.05，说明四季组间数据存在明显差异。
我们来分析一下冬季和夏季的油耗差异。（下面的过程由于过于专业，不明白的筒子可以完全无视。呵呵，直接看结果即可。）先用F检验，判定两者的差别具有统计学意义，且两组数据为异方差。然后再用异方差T检验，来判定他们的差异。T检验结果如表3：
别的可以无视，还是看P。P小于0.05，说明差异显著；而且P还小于0.01，这说明了冬季和夏季的数据油耗差异为：极显著！（原理是，通俗的说，两组数据的P>0.05,说明无本质差异；0.05≥P＞0.01，说明有显著差异；P≤0.01，说明差异极显著）
别的计算我就不列了，直接出结果，冬季和春季的数据油耗差异为显著，冬季和秋季差异不显著。
再次说明，如果想省油，快扔了关于夏季的讨论吧，秋冬季才是王道。

[ 本帖最后由想飞的鸡蛋于 2010-8-21 10:16 编辑 ]

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4.3. 按照行驶里程
4.3.1. 基本过程
以5000公里为一个阶段，把用车过程分为0-5000公里、5000-10000公里、、、、等阶段。对原始油耗数据根据里程阶段进行归类、处理。
4.3.2. 分析与结果
首先得到原始数据表。
其次，对原始数据进行单因素方差分析，置信系数α=0.05，结果如表4：

从表4和图（见图7、图8）中可以看出，第一个10000公里，油耗的波动是最大的（方差大），以后趋于平稳。这与新手上路有很大关系。第一个5000公里，油耗不高，根据日记记载，这5000公里因为是在磨合期内，开车比较注意，速度从未上过90，不是在市区的话，速度基本保持80的经济时速。所以油耗不高，而且在这个5000公里中，我还跑出了油耗最低的情况，加一次油，油耗5.57（可见，在经济时速下，雅绅特还是挺省油的）。第二个5000公里，出了磨合，撒欢了，结果，高了。
2000-25000公里的油耗忽然升高，可能与我换了机油有关。我是5000公里换一次机油。前四次都在ssss换，第四次的时候特地看了一下，竟然用的是美孚力霸！我以为怎么着也得速霸1000吧，tnnd，真服了ssss了。于是20000公里时，我换了水蓝，结果油耗高了。而且从方差可以看出，这5000公里，油耗的波动并不强烈，基本都高！我也不知是具体什么问题，但是应该和机油有一定关系，这也促使我再不敢用水货机油了（油坛还一直有人质疑呢，怎么中国会有那么多水货机油？！关于水货机油是不是山寨机油的争论更是愈演愈烈。我还是决定不做小白鼠了）。25000公里时，换成了行货速霸2000。油耗果然就低了。各种原因，仁者见仁，智者见智吧。
另外，在30000公里左右，我满载5人，拉了一后备箱的东西，全程空调，平均速度100-120，长途了2000多公里，平均油耗为6.7左右。可见，小雅在长途中的油耗表现还是很不错的。
从方差分析中看出，P值0.327>0.05，各组数据不存在本质差异。也就是说机油啊什么的带来的油耗影响远不如气候带来的影响。

[ 本帖最后由想飞的鸡蛋于 2010-8-21 10:17 编辑 ]

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4.4. 油耗与加油总量的关系
4.3.1. 基本过程
以油耗<7、7-8、8-9、9-10、>10把整体数据分成五个部分。对加油的量根据油耗范围进行归类、处理。
4.3.2. 分析与结果
求个组加油量的总值，得到表5和图9：

从此可以看出，油耗在7-8之间的加油总量是最高的，说明对于我的车而言，所加的油，主流的耗油区间为7-8，车的油耗在7-8之间为正常。当然，这是我的车的一个个案。
5. 总结
油耗我还是比较满意的。谁说小鸭费油啊？！也不怎么费么！
关于个人油耗所揭示出来的一些问题，我已经在上面用红色或蓝色字体标注出来了，不再累述！
最后，这只是我的个案。但应该有一定的参考和对比价值。
关于用车体会，我会另开一贴再说。

预知后事如何，且听下回分解！

（我是常年不灌水，一灌灌一湖啊！欢迎筒子们拍砖。。。）

[ 本帖最后由想飞的鸡蛋于 2010-8-23 16:17 编辑 ]

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航海日记 250 爱卡币 297 帖子加关注发私信支柱会员注册 2010-06-08 来自海外\|非洲	发表于 2010-08-21 21:24 IP属地：新疆 10楼纯技术型人才,牛叉.
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